Conversión de diferentes tipos de archivos

Veremos el código necesario para la conversión de diferentes archivos como:

• archivo XLS para CSV y viceversa
• archivo CSV para XLSX y viceversa
• archivo CSV para JSON y viceversa
• archivo XLS para JSON y viceversa

La conversión de estos archivos no es complicada y el código suele ser el mismo, cambiando algunos parametros

Cómo todo ejercicio empezamos por la carga del archivo, en este caso utilizaremos dos archivos: uno xls y otro xlsx.

#import library import pandas as pd mainpath = "/Users/julio/Downloads/pythonmaster/datasets" filename = "ads/pr1.xls" filenamexlsx = "ads/pr.xlsx"

La variable mainpath contiene la dirección de donde se encuentran ambos archivos en el folder, las variables filename y filename xlsx son para especificar el archivo, al momentos de cargarlos solamente cambiamos la variable de acuerdo al archivo que queramos usar.

#Read de los archivos ads = pd.read_excel(mainpath + "/" + filename) ads2 = pd.read_excel(mainpath + "/" + filenamexlsx)

Una vez que tenemos cargados los archivos podemos empezar con las conversiones, al momento de convertir el archivo crearemos uno nuevo, por lo que hay que asignar un nombre al archivo y su extensión correspondiente, para después verlo en la carpeta donde lo hemos creado.

#Convert file xls to csv ads.to_csv(mainpath + "/ads/pr2.csv") #Convert file xlsx to csv ads2.to_csv(mainpath + "/ads/pr3.csv") #Convert file csv to xls #read ads3 = pd.read_csv(mainpath + "/ads/Advertising.csv") #convert ads3.to_excel(mainpath + "/ads/pr3.xls") #Convert file csv to xlsx ads3.to_excel(mainpath + "/ads/pr4.xlsx") #convert file csv to json ads3.to_json(mainpath + "/ads/pr5.json") #convert file xls to json ads3.to_json(mainpath + "/ads/pr6.json") #convert file xlsx to json ads3.to_json(mainpath + "/ads/pr7.json")